11月13日，由南山区科协、南山区图书馆主办的南山博士论坛第473期在南山区图书馆二楼报告厅举行。论坛邀请《麻省理工科技评论》“全球35岁以下科技创新35人”、平安金融壹账通人工智能研究院负责人徐亮作《人工智能赋能金融行业》的主题分享。

论坛上，徐亮就数字经济战略和个人生活的关系、人工智能技术的发展简史、人工智能的应用、金融数字化、新兴技术的数据安全等几个方面分享了看法。

数字经济到底跟个人生活有什么关系？徐亮认为从大的社会治理角度来讲，把人类所有做过的事情包括互联网上发生的事情，都有数据记录，可追溯，可查，从客观角度上提升了整个历史记录的完整性、连续性，同时我们也可以通过数据洞察过去各个事物发展之间的关联，从而更容易总结出来客观的事件和历史的规律。把简单重复的事情让人工智能替代掉，人类的工作可以集中在创造性的事情上面，过去五个人做的事情现在一个人可以轻松搞定，这就是人工智能在数字经济里面的重要作用。

“现在的人工智能可以计算，但是不能算计”，这是徐亮对现阶段人工智能能达到的程度的总结。“比如通过训练一群鹦鹉争抢球扔到蓝筐里面，完成一个特定的任务，这个是计算；乌鸦把面包扔到水里面来抓捕小鱼，中间的过程是完全开放式的思考，这就是算计。我们怎么让计算机也有算计能力，这是在现在人工智能走向下一代人工智能要做的事情”。

那么人工智能技术会不会减少就业市场的岗位量，是不是会伤害用户隐私和安全？徐亮提到目前我们已经有人工智能的伦理治理体系，搭建这个体系就是为了约束将人工智能技术应用在对人类有害的方面的行为，并对应用人工智能行为进行全面的规范和引导。通过治理原则和方针让我们在数据方面做到敏感信息和隐私数据得到充分保护，算法层面能够让我们的技术透明、算法可靠，在产品设计层面能够真正做到服务人类，做到公平公开公正。

观众提问：我想问一下AI在中国比较火，但是AI在理论基础方面是比较弱的，2025年国务院规划AI推广，您觉得可能在哪个方面？

徐亮：这是整个国家的战略问题。确实像您所说的一样，我们国家在计算机和人工智能领域，在应用层面是领先的，但是在技术层面还是有一些短板要补。但是这几年国家加大投入在研究方面，大家也能看到深圳有鹏城实验室，包括企业华为，包括一些高校在做，沈向洋院士的粤港澳大湾区数字研究院等等。基础理论我觉得大家在做的事情里面比较可能突破的是大模型方向。为什么，因为中国本身是全世界最大的单一大市场，14亿人口的市场，意味着一旦基础理论上有突破，在现实世界应用之后也很快迭代。因为基础理论的研究甚至计算理论研究到工程的转化，很多情况下也是整个应用来推动的，所以应用可以反推基础研究。神经网络的理论框架上个世纪已经很成熟了，但真正得到应用的还是算法、算力和整个数据量起来之后，在这种程度之下才得到发展，所以中国未来在大模型和可行AI比较贴近应用层面的基础理论转化层面上都会有比较多的研究和突破。前几天华为的天气团队应该做了气象的大模型，把传统气象预报的精度得到提升，可以说是偏应用层面的研究，但是对于气象预报行业也是一个大的突破。计算机基础理论和各个学科的基础理论是相辅相成的。