11月20日，由南山区科协、南山区图书馆主办的南山博士论坛第474期在南山区图书馆二楼报告厅举行。论坛邀请中国科学院深圳先进技术研究院脑研究所研究员、博士生导师、中国科学院深圳理工大学（筹）生命科学学院教授、Neuroscience Bulletin杂志青年编委、中国医促会认知障碍分会委员李蕾作《情绪影响健康的脑科学》的主题分享。

论坛上，李蕾从神经生物学前沿研究进展的角度入手，介绍情绪影响健康的脑科学，加强公众对情绪心理健康的重视并理解背后的科学机制。

李蕾介绍，目前在研究领域，对情绪的基本定义还存在一些基本观念的争议。但她个人赞同将情绪定义为一种状态。关于情绪的研究可以进行多维度的指标研究，它可以表现为我们的行为和表情。也可以用神经生物学的测量方法，可以测量血里面的压力应激激素的水平有没有变高，也可以通过心理指标测试，测试是否有恐惧的症状，或者通过在头上戴一个脑电帽看一下脑电，用多维度的方法去定义和研究情绪。

李蕾认为神经生物学、脑科学、情绪研究步依赖于现代技术的进步。情绪研究领域关于“动物有没有情绪”的争辩，除了界定人之所以为人、人和其他动物的区别的问题以外，讨论人和动物的差别、相似性是为了说明能不能把在动物身上研究的成果运用到人类身上，这是研究的终极目标，即怎么解决临床疾病的问题”。

情绪研究的整体论和系统观是情绪研究的趋势，属于科学研究的前沿。也是李蕾团队目前正在做的事情。李蕾介绍，“在我自己的研究领域，我更加关注生殖健康和代谢健康，我提出来的观点是大脑中枢神经系统和身体是个整体，这种整体体现在健康状态下需要协调一起工作，在病理状态下也是一个整体，所有的表现是外在的”。维持适当的压力可以促进人的生产活动，维持一定强度的产出，这是有益于个体和群体健康的。但一旦超出人体正常负荷，并不能带来效率的提升，反而会引发不健康的心理情绪，从而引发后续躯体症状和疾病。

观众：您作为一个神经生物学家，您觉得未来在这个领域里比较核心的技术和工具，非常有前景的是什么？

李蕾：现在非常热的脑机接口肯定是一个方向，首先在临床应用上，包括人工智能上都是非常热的方向。我个人非常相信神经生物学的基本发现会促进这个方向的发展。也是因为我们技术的进步，因为各种信息采集通道量的增加，所以我们会在神经生物学研究过程中产生非常多的数据。比如说现在我们的数据存储都是一个问题，一方面会录像动物非常多的行为，这种录像会多维度的分析，一方面在动物脑中用电极，或者钙成像信号采集会有非常非常多的数据产出。还有如果和临床的数据相叠加，那临床的血样会有非常多的数据出来，我相信这些数据的深度挖掘对一些相关产业都是非常好的源头投入。

如果撇去神经生物学、脑科学，单就情绪而言，现在有一些公司已经做得蛮不错，他们会做情绪识别的软件，比如说他们在从事一些比较高规或者是要求严格的，比如开非常精细的机器的时候，会同时监测操作员的面部表情，他如果有疲惫指标或者情绪不稳定的指标就可以及时干预，这个国内有一些公司做得不错。中科院先进技术研究院也特别鼓励产学研结构，推动转化，我们也会有一些同事他们会做神经调控相关的操作，通过脑电的调控或者光刺激的调控，希望对人的情绪产生影响，这也是一个方向，但是大家都在摸索中。