编者按：数据是新时代重要的生产要素，是国家基础性战略资源。
全球来看，欧美较早意识到数据的价值，提前布局探索数据要素市场，因此数据交流流通市场规模较大。我国则是数据量增长最快的国家，但数据要素市场起步比较晚，目前大数据产业正处于“明确要素地位，加快数据要素市场化建设”的深化阶段。
相比而言，欧洲更注重个人隐私保护，对数据要素市场
以监管为主，强调严格立法。美国更注重自由和创新，采用各州分散立法和行业自律的方式进行规范，数据跨境流动法律较为宽松。我国则更注重均衡发展，既要保护隐私又要自由流动。
我国政府正在密集推动大数据产业发展，近期发布了“数据二十条”这一纲领性文件，确立了数据要素发展顶层指导框架。今年3月成立了国家数据局，统筹推进数字中国、数字经济、数字社会规划和建设等。多个省市也在密集发布数据要素相关政策，全国各地大数据交易所陆续挂牌运营，加速数据要素价值转化，数据要素产业已经进入实质性落地阶段。
大数据产业发展现状和未来趋势如何？南山所产业研究中心通过对国内外大数据产业数据、产业地域、行业应用进行分析总结，为大数据行业提供更多思路和参考。
美国大数据市场规模最大、亚太增长最快
全球大数据产业呈现出快速增长态势。根据IDC数据，2020年到2024年，全球大数据市场规模将从1959亿美元增长至2983亿美元，五年复合增长率约为10.4%。预计到2026年，全球大数据市场规模将超3600亿美元。
从产业地域分布来看，全球大数据市场规模最大的是美国，大数据产业市场占有率占比近50%；欧洲占比约20%，为全球大数据产业市场占有率第二地区；亚太地区受益于中国、日本、韩国等国家在数字化转型、智慧城市、工业互联网等领域对大数据产业的积极投入，成为大数据产业市场占有率增长最快地区，市场占有率略低于欧洲。
从行业应用来看，金融、制造、零售、政府和专业服务行业为全球大数据应用最高行业，合计占近70%的市场份额，因上述行业通常面临复杂且多样化的数据来源和处理需求，且对于数据质量、安全性和实时性有较高要求，因此，对于大数据技术和解决方案有较强依赖性和投入意愿。
我国政策持续导入、北上深广杭各具优势
我国大数据产业布局相对较早。2011年，工信部将信息处理技术作为四项关键技术创新工程之一，为大数据产业发展奠定了政策基础；2014年，“大数据”首次被写进政府工作报告，产业上升至国家战略层面；2015年，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，产业发展和应用在中国正式起步，国家大数据综合试验区逐渐建立。2020年起，我国 大数据产业主要发展方向为激活数据要素价值，全面建设数字中国。
目前，我国大数据解决方案已经发展成熟，信息社会智能化程度得到显著提升。我国大数据产业规模从2017年的4700亿元增长至 2022年的1.57万亿元，近六年年复合增长率达27%，产业规模维持高速增长。
表 1 中国大数据行业相关产业政策
大数据应用市场结构方面，我国互联网、金融、电信和政府引领大数据融合产业发展，合计规模占比近八成，工业和健康医疗大数据潜力巨大。其中，互联网、金融和电信因信息化水平高、研发力量雄厚、企业及市场需求较为成熟等因素，在数字化转型方面处于领先地位。政府大数据成为近年来政府信息化建设的关键环节，数据整合与开放共享、民生服务、社会治理、市场监管相关的应用需求持续火热。另外，因工业及健康医疗产业数据量大、产业链延展性高，被认为是潜力巨大的未来市场增长领域。
聚焦城市来看，五大大数据产业先进城市分别为北京、上海、深圳、广州及杭州。北京产业发展优势凸显，企业集聚数量最多，各要素稳居第一。北京、上海及深圳在各要素排名中互相紧咬，其中上海产业政策与环境要素相对落后，深圳产业投资热度相对较低，杭州产业政策与环境及产业创新能力存在短板，广州整体要素相对稳定。
表 2 中国大数据产业先进城市各要素指数排名
产业维持高速增长、体系更加完善
一是全球对大数据产业的需求将持续增加，产业规模将维持高速增长状态。
在全球5G网络部署、物联网设备普及、边缘计算发展等新技术的推动下，预计未来几年内，全球各领域对海量结构化及非结构化信息资产的获取、存储、管理和利用需求将进一步加强。同时，受远程工作与协作、在线教育与医疗等新兴应用兴起，也将促进更多企业采用基于云端或混合云架构的大数据解决方案，大数据产业在技术创新、应用拓展和政策支持等多个维度都将有明显进展。
二是对数据安全及隐私保护的要求提升。
随着大数据应用范围的扩大，数据安全和隐私保护将成为重要的问题。国家对信息数据安全及个人隐私保护更加重视。近年来，个人信息泄露导致电信诈骗、敲诈勒索、盗刷信用卡等犯罪活动频发。为完善数据全链路监控和管理体系，最大化保障数据安全性，各个国家及各城市相继制定相关政策法规。
三是数据向要素化、资产化发展，数据交易的价值评估体系将逐渐完善。
数据价值评估体系的构建将是开启新的十万亿级市场的“金钥匙”。与传统的有形资产相比，数据资产具有虚拟、共享、可复制、价值多变等特点，因此，需建立全新的具有针对性的数据价值评估体系，以此全面评估其使用成本。目前，我国数据估值方法包括货币估值法和非货币估值法，其中，中国南方电网、中国光大银行等公司相继发布相关数据估值办法，但未在行业内全面应用，因此，完善的数据估值体系仍需大量探索。
咨询热线：0755-89999869 政策热线 0755-26978111
